Categorías
Marketing Digital

Ganar $ 38.000 en ventas extra vendiendo automáticamente justo como Amazon

por Michelle

$ 38.381 mil en ventas adicionales, para ser exactos, lo que es Prema, uno de nuestros clientes, ganó en sólo 27 días el pasado mes de noviembre. Estoy tan sorprendido y emocionado cuando descubrí sus estadísticas que no pude dejar de compartir su historia de éxito aquí.

Empezó con un pequeño sitio web de comercio electrónico hace unos meses de accidente al igual que todos nosotros y ha estado luchando para aumentar cada bit de las tasas de conversión diariamente. El mes pasado, logró ganar más de $ 38K ventas adicionales mediante la aplicación de sólo 1 aplicación

Vamos a echar un vistazo a sus estadísticas y hacer un cálculo rápido:.

In 27 días, más de 1 millón de impresiones fueron hechas por los compradores de tiendas , lo que lleva a 17k carros de agregados y 375 órdenes comprobado con éxito. Con el valor promedio de la cesta de $ 102, las ventas totales obtenidos a partir de 375 órdenes de éxito fue de $ 38k. Wow, los expertos de comercio electrónico diría “Bien hecho, has perfeccionado!”, Creo.

Así que no pudo lograr este éxito? El secreto es … bueno, no oculta en absoluto: recomendaciones de productos de predicción – el arma asesinato que ha sido demostrado por Amazon y el 100% de los mejores sitios web de comercio electrónico en el mundo:

Amazon página del producto

página del producto

Asos

Y aquí es una captura de pantalla de la página de productos de su tienda, que se ve muy profesional y atractivo como grandes sitios de comercio electrónico:

no sólo en la página del producto hace que puso bloques de recomendación de predicción sino que también puso Cesta Recomendaciones, Visto Recientemente, los productos destacados y más vendido de la tienda en las páginas de aterrizaje, recogida y compra.

Amazon dedica el 70% de su página de inicio para mostrar estas recomendaciones widgets, demostrando º por lo que es muy eficaz en la conversión de las ventas. ¿Por qué sugerencias automáticas funcionan de esa grande es simple: se dirige a cada cliente con los productos adecuados en el momento adecuado, altamente aumentando la posibilidad de que los clientes comprar los artículos sugeridos. Estas recomendaciones no se hacen al azar, pero sabiamente escogidos. tecnología de datos grande es explotado para recopilar y analizar datos históricos de todo el sitio. Navegar por los comportamientos, las vistas, los carros, las órdenes de la historia de todos los visitantes se tienen en cuenta y se procesan mediante algoritmos inteligentes para generar automáticamente las mejores recomendaciones personalizadas a nivel individual. El resultado es lo que todos los vendedores en línea siempre quieren:. Cesta de tamaño promedio aumentó, el valor del pedido se triplicó, y los ingresos impulsado arriba como cohete

curioso cómo mi cliente podría poner en práctica los widgets de recomendación en su sitio bien como Amazon y Asos? Se puso en marcha y la confianza en la aplicación de recomendaciones personalizadas para ejecutar la estrategia en su sitio de forma automática con tan poco costo.

“Me emocioné cuando volví a la aplicación ver el tablero de instrumentos después de 5 días de instalarlo. Tengo 48 órdenes de las Recomendaciones de los widgets, wow! Parecía irreal, así que esperé por unos cuantos días, y el número seguía subiendo. La venta en línea nunca ha sido tan fantástico para mí de esa manera. Gracias recomendación personalizada para ayudarme a vender tan poco esfuerzo. Realmente funciona!”- dijo Prema

.“Me emocioné cuando llegué de nuevo al ver el tablero de instrumentos aplicación después de 5 días de instalarlo. Tengo 48 órdenes de las Recomendaciones de los widgets, wow! Parecía irreal, así que esperé por unos cuantos días, y el número seguía subiendo. La venta en línea nunca ha sido tan fantástico para mí de esa manera. Gracias recomendación personalizada para ayudarme a vender tan poco esfuerzo. Realmente funciona!”

¿Quieres lograr el mismo éxito como Prema? Podría ser su historia junto a compartir con otros vendedores en línea. Pero primero, vamos a su tienda comenzó con recomendación personalizada a la venta como Amazon y Prema.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *